Un servidor MCP multiplataforma que otorga a los modelos de IA superpoderes nativos del sistema operativo
Visitar Proyecto MCP System Bridge es un servidor de código abierto que implementa el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para exponer capacidades nativas del sistema operativo —como abrir URLs o copiar texto al portapapeles— a modelos de IA de forma segura y declarativa. Construido íntegramente en Python 3.12+ con FastMCP y Pydantic v2, se ejecuta de forma idéntica en Windows, macOS y Linux, lo que lo convierte en un compañero de automatización ideal para cualquier estación de trabajo de desarrollador o entorno de servidor.
Mi Rol en el Proyecto
Como creador y único mantenedor del proyecto:
- Diseñé la arquitectura completa, eligiendo FastMCP para el cumplimiento del protocolo y Pydantic para la validación estricta de datos.
- Implementé cada herramienta central (
open_urls,copy_to_clipboardyget_current_date_info), asegurando una ejecución tolerante a fallos e informes detallados por elemento. - Automatizé el empaquetado y los lanzamientos a través de GitHub Actions, Hatch y UV, lo que permite la publicación con un solo comando en PyPI.
- Escribí pruebas exhaustivas y reglas de Ruff para garantizar la calidad del código y la fiabilidad multiplataforma.
Detalles Técnicos y Aspectos Interesantes
Arquitectura
| Capa | Tecnología | Aspectos Destacados |
|---|---|---|
| Protocolo | 🧩 Model Context Protocol (MCP) | Esquema JSON estandarizado para herramientas de IA; todas las herramientas se declaran readOnlyHint=true por seguridad |
| Servidor | 🚀 FastMCP (ASGI) | Envoltorio ultraligero sobre Starlette, <100 µs de latencia mediana |
| Validación | ✅ Pydantic v2 | Modelo DateInfo con 23 campos granulares de fecha/hora; modo estricto ACTIVADO |
| Tiempo de Ejecución | 🐍 Python 3.12–3.13 | Utiliza el nuevo tomllib, Pattern Matching y se ahoga en la velocidad 🚀 |
Características Principales
open_urls(urls: list[str]) → dictCorrige automáticamente los esquemas faltantes (agregahttps://), valida cada URL conurlparse, las abre con el navegador predeterminado del sistema y devuelve un mapa de éxito por URL.copy_to_clipboard(text: str)Escrituras de portapapeles multiplataforma a través depyperclip; operación atómica con manejo de errores descriptivo.get_current_date_info()Devuelve un objetoDateInfoenriquecido con cadenas ISO, marca de tiempo Unix, métricas de día/año, trimestre, indicador de año bisiesto y más, perfecto para el razonamiento temporal.
Herramientas y Experiencia de Desarrollador
- Hatch + uv para una gestión de dependencias y compilaciones deterministas.
- Objetivos de Makefile para instalar, lint y pruebas (
ruff check --fix+pytest). - GitHub CI: instalaciones de uv en caché en Ubuntu, aumento de versión automatizado + publicación en PyPI cuando
pyproject.tomlcambia. - Metadatos de PyPI: Clasificador Production/Stable, ruedas independientes del SO, tanto CPython como PyPy.
Mi Impacto en el Proyecto
- Entregué una CLI de un solo binario (
mcp-sys-bridge) que cualquiera puede instalar conpipx. - Habilité la automatización segura del sistema operativo para agentes de IA, reduciendo la fricción de desarrollo para la invocación de herramientas.
- Fomenté la adopción por parte de la comunidad a través de documentación detallada, código legible y versionado semántico (v0.1.0 → v0.1.4 en dos semanas).
Conclusión
MCP System Bridge cierra la brecha entre los modelos de IA y el sistema operativo, potenciando los flujos de trabajo de automatización mientras mantiene la seguridad en un lugar central. Su experiencia de desarrollador pulida y su sólido soporte multiplataforma ejemplifican mi compromiso con la creación de herramientas de desarrollador fiables y de calidad de producción.